Observer le travail tel qu’il se fait.
Échanger avec les équipes. Suivre les entrées, les exceptions, les validations et les reprises. Mesurer la situation actuelle avant de choisir un outil.
L’IA mérite un investissement lorsqu’elle améliore quelque chose qui compte. Mon rôle est de relier cette décision aux personnes, aux systèmes et aux pratiques nécessaires pour la réaliser.
Échanger avec les équipes. Suivre les entrées, les exceptions, les validations et les reprises. Mesurer la situation actuelle avant de choisir un outil.
Distinguer le temps libéré des économies réelles. Inclure l’intégration, les logiciels, la vérification humaine et la maintenance. Comparer l’IA à une solution plus simple.
Définir les utilisateurs, les données, le périmètre, les critères de qualité et les conditions d’arrêt. Une personne reste responsable du processus métier.
Former les utilisateurs, adapter les passages de relais et désigner un support. L’usage doit s’inscrire dans le fonctionnement quotidien.
Comparer les résultats au point de départ. Étendre, corriger ou arrêter selon la qualité, les coûts, l’adoption et les effets sur l’activité.
Le rythme dépend du périmètre et de l’accès aux données, aux personnes et aux systèmes.
Observer le travail, identifier le responsable et mesurer la situation actuelle.
Des faits avant le budgetComparer les options, chiffrer le coût complet et décider ce qui mérite d’avancer.
Des priorités explicitesCoordonner intégration, essais, formation et prise en main avec vos équipes.
Un premier périmètre maîtriséVérifier la qualité, l’usage, les coûts et les effets sur l’activité avant d’étendre.
Des résultats comparés au départParlons d’un problème concret, de ce qui bloque aujourd’hui et de la prochaine décision à prendre.